[뉴렉처 6기] Oracle SQL│SELECT문의 작성순서와 실행순서│집계함수

 

💙 들어가며

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SELECT문의 작성순서와 실행순서를 잘 비교해서 각 구절들을 이해해보자.

 

 

 

✏️ 학습내용 정리

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#SELECT 작성순서와 실행순서

SELECT문은 작성순서와 실행순서가 다르기 때문에 헷갈리지 않게 구분해서 잘 외워야 한다.

💡 SELECT문의 작성순서와 실행순서 차이

1. 작성순서: SELECT ▶ FROM ▶ WHERE ▶ GROUP BY ▶ HAVING ▶ ORDER BY
2. 실행순서: FROM ▶ CONNECT BY ▶ WHERE ▶ GROUP BY ▶ HAVING ▶ SELECT ▶ ORDER BY

작성할 때는 SELECT를 가장 먼저 쓰지만 실제 실행되는 것은 가장 마지막 쯤이다.

 

 

이런 순서가 있기 때문에 COLUMN에 별칭을 지어준 것이 막히는 구절과 안먹히는 구절이 생긴다.

💡 어디서는 별칭을 쓸 수 있고 어디서는 안되고

SELECT FLOOR(AGE/10)*10 AGES, COUNT(AGE) COUNT
FROM MEMBER M
WHERE AGE IS NOT NULL
GROUP BY FLOOR(AGE/10)*10 //여기서는 별칭 안먹힘
ORDER BY AGES; //여기서는 별칭이 먹히는데

⭕ 실행결과:

 

실행순서를 반드시 기억해두자.

FROM->CONNECT BY->WHERE->GROUP BY->HAVING->SELECT->ORDER BY

 

별칭을 SELECT에서 지어주었기 때문에 SELECT 이전에 실행된 것들은 별칭이 먹히지 않는다.

ORDER BY는 SELECT보다 나중에 실행되기 때문에 별칭을 사용할 수 있지만

GROUP BY는 SELECT보다 먼저 실행되기 때문에 별칭을 사용할 수 없다.

 

 

이번에는 작성순서를 기억해서 회원별 게시글 수를 조회해보자.

💡 회원별 게시글 수를 조회하자.

SELECT REG_MEMBER_ID MEMBER_ID,
COUNT(REG_MEMBER_ID) REG_COUNT
FROM NOTICE
WHERE REG_MEMBER_ID IS NOT NULL
GROUP BY REG_MEMBER_ID
ORDER BY MEMBER_ID;

⭕ 출력결과:

 

등록한 ID를 바탕으로 WHERE과 GROUP BY, ORDER BY를 작성순서에 맞춰서 썼다.

실행순서와 작성순서를 헷갈리지 말자.

 

 

그럼 각각의 구절별로 중요하게 알아두어야 하는 포인트를 정리해서 기억해두자.

💡 SELECT문 구절 각각의 특징

1. FROM: 격자형 데이터 마련
2. WHERE: 격자형 데이터를 필터링 (집계함수는 여기서 쓰일 수 없다.)
3. GROUP BY: 데이터를 집계
4. HAVING: 집계한 데이터를 필터링
5. ORDER BY: 집계, 필터링된 데이터를 기준에 따라 정렬

출처: 뉴렉처(https://www.youtube.com/@newlec1)

출처: 뉴렉처(https://www.youtube.com/@newlec1)

 

 

#ORDER BY

💡 ORDER BY

1. 정렬옵션: 오름차순 ASC(기본값, 생략가능), 내림차순 DESC(생략불가)

2. 정렬할 열을 여러 개 열거하면 N차 정렬이 된다.

 

SELECT문 구절들 중에서 가장 마지막에 실행되는 정렬구절이다.

기본값은 ASC(오름차순) 정렬이고 생략이 가능하다.

만약 내림차순으로 정렬하고 싶을 경우에는 뒤에 DESC라는 옵션을 추가해주면 된다.

 

 

또한 정렬을 꼭 1가지 열로만 하는 것은 아니다.

1차 정렬을 해서 같은 값이 나오는 경우 2차 정렬 등.. 의 옵션을 줄 수 있다.

방법은 1차 정렬에서 같은 값이 나올 경우 2차로 정렬하고 싶은 열을 뒤에 열거하면 된다.

출처: 뉴렉처(https://www.youtube.com/@newlec1)

 

 

#집계함수(MAX, MIN, SUM, AVG, COUNT)

💡 집계함수

1. 집계함수는 NULL값을 제외한다.

2. NULL 자체에는 +10을 하든 *10을 하든 NULL이라는 점을 기억하자. (NULL+10) = NULL
그러나 다른 데이터와 NULL이 연산될 때에는 NULL은 0이 된다. (37) + (NULL) = 37 + 0 = 37

 

 

데이터 쿼리에서 가장 많이 쓰는 것 중에 하나인 집계함수에 대해서도 알아보자.

집계함수를 이용하면 우리는 전체 레코드에 대한 결과를 더하고, 평균을 구하고, 수를 세는 등 집계할 수가 있다.

출처: 뉴렉처(https://www.youtube.com/@newlec1)

 

 

집계함수(AVG, SUM, COUNT 등..)는 NULL값을 포함하지 않는다.

때문에 NULL값을 빼고 집계한다는 것을 기억해야 한다.

💡 왜 결과가 다르게 나올까?

SELECT AGE FROM MEMBER;	// 28
SELECT COUNT(AGE) FROM MEMBER; // 25

⭕ 출력결과:

 

그냥 AGE라는 열 안에는 NULL값도 포함되어 있기 때문에 28개의 레코드가 나오지만

COUNT()라는 집계함수를 쓰는 순간 NULL값이 제외되어서 실제 값이 들어있는 25개라는 결과가 출력된다.

 

 

그럼 NULL을 가지고 집계했을 때를 한 번 예측해보자.

💡 집계함수와 NULL

SELECT NULL+10 FROM DUAL;
SELECT SUM(NULL+10) FROM DUAL;
SELECT COUNT(NULL+10) FROM DUAL;

⭕ 출력결과:

 

모두 NULL이 나온다.

NULL에는 어떤 것을 더해도 다 NULL이다.

때문에 SUM을 해도, COUNT를 해도 나오는 값은 없다.

 

 

집계함수에서 NULL은 다른 값과 더해질 때는 0이 된다.

💡 NULL과 SUM

SELECT SUM(NULL+10) FROM DUAL; // NULL
SELECT SUM(AGE) FROM MEMBER; // 4760

⭕ 출력결과:

 

NULL+10은 NULL밖에 없다. 때문에 결과가 NULL이 나오지만

AGE는 NULL을 제외하고 다른 값들이 있었기 때문에 NULL이 0처럼 취급되었고 4760이라는 값이 출력되었다.

 

 

#GROUP BY

💡 GROUP BY

1. "~별로"라는 의미가 있으면 GROUP BY이다. 

2. 전체 레코드를 대상으로 집계하는 것이 아니라 소규모 그룹으로 나눠서 집계하고 싶을 때 사용한다.
집계함수를 통해 얻은 전체 데이터를 그룹별로 세부 분류하고 싶을 때 사용! (EX: 나이대별, 지역별 등..)

3. 이때 GROUP BY로 묶인 열이 아닌 열들은 SELECT 구절에서 사용할 수 없다.
즉, 그룹된 것도 집계된 것도 아닌 다른 컬럼은 SELECT에서 쓸 수 없다.

집계된 단위가 한 단위로 표현되기 때문에, 집계된 것의 그룹 명과 집계된 값은 함께 출력될 수 있지만
그 외의 값은 절대 포함시킬 수 없다.

출처: 뉴렉처(https://www.youtube.com/@newlec1)

 

 

분석을 할 때 전체 레코드를 대상으로 할 수도 있지만
어떤 범주, 소규모 그룹(EX: 나이대별, 지역별)을 나눠서 집계하고 싶은 경우에는 GROUP BY 구절을 사용한다.

 

 

그렇다면 나이대별(10대, 20대, 30대 별)로 나이가 얼마나 분포되어 있는지 집계해보자.

 

SELECT할 때 그냥 AGE 그냥 COUNT라고 해서는 원하는 나이대별(그룹별)로 조회가 되지 않는다.

그냥 전체 데이터가 세부적으로 조회되거나(AGE) 일괄조회(COUNT)된다.

 

반드시 GROUP BY로 집계한 녀석들을 뽑아야지만 원하는 모습대로 나온다.

출처: 뉴렉처(https://www.youtube.com/@newlec1)

 

 

#HAVING

💡 HAVING

1. GROUP BY를 필터링 할 수 있다.
WHERE절에서는 집계함수를 사용할 수 없으므로
집계함수를 사용했을 때 조건을 걸려면 HAVING절을 사용해야 한다.

출처: 뉴렉처(https://www.youtube.com/@newlec1)

※ 왜 WHERE 절에서는 집계함수를 쓸 수 없을까?
→ 실행순서 때문이다.

출처: 뉴렉처(https://www.youtube.com/@newlec1)

 

 

GROUP BY를 통해서 집계한 내용에 대해서 필터링은 어떻게 해야할까?

COUNT로 ID별 게시글 수를 집계하고 게시글 수가 2개 이상인 ID만 출력해보자.

💡 WHERE을 이용해서 GROUP BY로 뽑은 데이터를 필터링 해보자.

SELECT
    REG_MEMBER_ID MEMBER_ID,
    COUNT(ID) REG_COUNT
FROM NOTICE
WHERE COUNT(ID) >=2
GROUP BY REG_MEMBER_ID
ORDER BY REG_COUNT DESC;

⭕ 실행결과:

 

실행순서상 WHERE이 GROUP BY보다 우선으로 실행되기 때문에

아직 실행되지 않은 GROUP BY를 WHERE에서 먼저 필터링 할 수 없다.

 

※ 실행순서: FROM▶CONNECT BY▶WHERE▶GROUP BY▶HAVING▶SELECT▶ORDER BY

 

 

 

WHERE은 GROUP BY를 필터링할 수 없다.

그렇다면 GROUP BY는 무엇으로 필터링해야할까? 이럴때 등장하는 것이 HAVING이다.

HAVING은 실행순서 상 GROUP BY 다음에 나오기 때문에 이미 집계된 GROUP BY를 필터링할 수 있다.

💡 HAVING을 이용해서 GROUP BY로 뽑은 데이터를 필터링 해보자.

SELECT
    REG_MEMBER_ID MEMBER_ID,
    COUNT(ID) REG_COUNT
FROM NOTICE
GROUP BY REG_MEMBER_ID
HAVING COUNT(ID) >=2
ORDER BY REG_COUNT DESC;

⭕ 출력결과:

 

게시글이 2개 이상인 것들만 필터링이 되어서 출력되었다!

 

 

조건이 들어간다고 해서 집계된 함수를 WHERE절에 넣고 당황하는 일이 없도록 주의하자!

 

 

 

💙 마치며

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1.

SELECT문의 작성순서와 실행순서를 잘 구분하자.

 

 

2.

GROUP BY함수에서 집계한(묶은) 열이 아닌 것은

뜬금없이 SELECT에서 등장할 수 없다.

 

때문에 SELECT에서 뽑고 싶은 것이 있다면 GROUP BY에서도 묶어줘야 한다는 점!